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La Cour de répression des infractions économiques et du terrorisme (CRIET) a condamné un homme à une peine de 20 ans de prison dans une affaire de viol sur des mineures âgées de moins de 13 ans.
La CRIET a rendu son verdict en appel dans une affaire de viol sur mineures âgées de 13 ans. Le dossier oppose le ministère public, l'Institut national de la femme (INF), et la victime, à un homme âgé de 32 ans.
Le mis en cause selon l'INF, vit au Nigéria et vient par moment dans le village de Kouaténa pour les travaux d'orpaillage. Lors de ses descentes au Bénin, il se fait héberger par le père des mineures âgées de 8 et 5 ans. Dans la nuit du 15 mai 2021 aux environs de 23h 30, sous prétexte de vouloir assouvir ses pulsions sexuelles, il jette son dévolu sur les fillettes de son hôte. « Il prit la fillette de 8 ans, frottant son membre contre ses jambes, et l'agressa sexuellement. Le lendemain, sans aucun remord, il répéta le même mode opératoire avec la mineure âgée de 5 ans », rapporte l'INF à travers une vidéo publiée sur ses canaux digitaux.
Le 5 décembre 2023, le prévenu est condamné à 20 ans de prison dont 15 ferme, et 100 000 francs de dommage et intérêt pour les victimes et au franc symbolique pour l'INF. Connaissant de l'affaire en 2e instance, la CRIET retient contre l'accusé, l'infraction de viol sur mineure de moins de 13 ans, et confirme purement et simplement le premier jugement.
F. A. A.
Le président du Groupe de la Banque africaine de développement, Sidi Ould Tah, a été reçu, mercredi 17 septembre 2025 à Abidjan, par le président de la République de Côte d'Ivoire, Alassane Ouattara, dans le cadre d'une visite de courtoisie.
Le président du Groupe de la Banque africaine de développement, Sidi Ould Tah a réitéré ses remerciements au chef de l'État ivoirien pour le soutien que ce dernier lui a apporté lors de son élection, en mai dernier, comme 9e président de l'institution multilatérale panafricaine.
« C'était un honneur pour moi de rendre une visite de courtoisie à son Excellence le président Alassane Ouattara pour le remercier de son appui à l'élection à la tête de la Banque et de l'accueil chaleureux qui m'a été réservé à mon arrivée en Côte d'Ivoire pour prendre fonction en tant que président de la Banque africaine de développement. », a déclaré le président Ould Tah devant la presse nationale et internationale, aux côtés de la ministre de l'Économie, de la planification et du développement de Côte d'Ivoire, Nialé Kaba
Lors de leurs échanges, le président Ouattara a réaffirmé le plein soutien de la Côte d'Ivoire à l'action de l'institution et à la construction de son futur siège à Abidjan, selon Ould Tah.
« Je lui ai présenté la situation du portefeuille de la Banque en Côte d'Ivoire, qui est excellente, et nous avons également discuté des questions d'intérêt mutuel », a-t-il précisé.
Le portefeuille du Groupe de la Banque africaine de développement en Côte d'Ivoire a connu une forte croissance au cours des dernières années, les financements passant de 460 millions de dollars en 2015 à 3,1 milliards de dollars en 2023, couvrant notamment les secteurs du transport, de l'énergie, de l'agriculture, de la santé et du social. Le Groupe de la Banque a accordé des prêts à la Côte d'Ivoire pour des projets d'infrastructure agricole et de désenclavement transfrontalier, renforçant ainsi l'intégration régionale en Afrique de l'Ouest.
Sur la question de recours aux fonds de pension pour le cofinancement du développement, le président du Groupe de la Banque a affirmé que, dans un contexte global de raréfaction des ressources, il fallait « fédérer toutes les forces financières du continent pour faire face aux défis ».
Cette visite de courtoisie s'inscrit dans une démarche de consolidation de l'excellent partenariat qui unit la Banque africaine de développement à la Côte d'Ivoire, pays membre fondateur et abritant le siège de l'institution. La Banque intervient dans le pays hôte depuis 1965.
Lors de son investiture le 1er septembre dernier, le président Ould Tah avait tenu à exprimer au président Ouattara « sa profonde reconnaissance pour le rôle crucial » et son « précieux soutien » lors de son élection à la tête de la première institution de financement du développement en Afrique.
Le ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche scientifique a publié le résultat des concours d'entrée à l'université (INMES, IFSIO, ENEAM, ENSPD, ENSTIC, INJEPS, INSPEI, IUEP-MA). Ces résultats peuvent être consultés sur le lien suivant : https://enseignementsuperieur.gouv.bj/actualite/show/ACT-smvVjrB9-7CA2851
Le 2e Sommet mondial de la Coalition pour l'alimentation scolaire a été marqué par la signature d'un accord de partenariat entre la France, le Brésil et le Programme alimentaire mondial (PAM). Le Bénin à l'instar du Sénégal et de la Centrafrique, a procédé à la signature dudit accord.
Le 2e Sommet mondial de la Coalition pour l'alimentation scolaire, c'était du 18 au 19 septembre 2025 à Fortaleza au Brésil. La délégation béninoise conduite par le Salimane Karimou, ministre des enseignements maternel et primaire, a pris part aux discussions sur le thème, « Faire correspondre l'ambition avec des stratégies de financement durables ». Occasion pour le ministre, d'aborder la question clé du financement domestique et du soutien externe pour pérenniser et améliorer les programmes nationaux.
Salimane KARIMOU a exposé à ce grand rendez international, l'expérience béninoise, mettant en avant une approche multisectorielle et inclusive impliquant les ministères des finances, de l'agriculture et de l'éducation. Il a souligné l'importance de garantir à chaque enfant un repas chaud et équilibré à l'école, quel que soit son lieu de résidence, saluant le travail coordonné entre les différentes structures gouvernementales et partenaires. L'autorité ministérielle n'a pas manqué d'insister sur les efforts pour diversifier les sources de financement, en combinant ressources nationales et appuis des institutions internationales. Les repas scolaires a-t-il souligné, ne représentent pas seulement une dépense mais un investissement stratégique, renforçant la légitimité de l'État tout en répondant aux besoins nutritionnels des écoliers et en favorisant leur réussite académique.
Les délégations de plusieurs pays, notamment le Paraguay, l'Angola et le Sao Tomé-et-Principe, ont salué la participation du Bénin à ce sommet. Aux côtés du Sénégal et de la Centrafrique, le Bénin a été convié à la cérémonie de signature de l'accord de partenariat entre la France, le Brésil et le Programme Alimentaire Mondial. Le but visé est de soutenir les initiatives d'alimentation scolaire au Bénin et au Sénégal.
Depuis 2017, le Programme national de l'alimentation scolaire intégré (PNASI) couvre 1.400 000 écoliers dans 5.709 écoles publiques, soit 75% de couverture nationale. Présent dans les 77 communes et 12 départements, le dispositif mobilise le gouvernement, l'Agence nationale de l'alimentation et de la nutrition, le PAM, les collectivités locales et les ONG.
F. A. A.
Amidst different global food insecurity challenges, like the COVID-19 pandemic and economic turmoil, this article investigates the potential of machine learning (ML) to enhance food insecurity forecasting. So far, only few existing studies have used pre-shock training data to predict food insecurity and if they did, they have neither done this at the household-level nor systematically tested the performance and robustness of ML algorithms during the shock phase. To address this research gap, we use pre-COVID trained models to predict household-level food insecurity during the COVID-19 pandemic in Uganda and propose a new approach to evaluate the performance and robustness of ML models. The objective of this study is therefore to find high-performance and robust ML algorithms during a shock period, which is both methodologically innovative and practically relevant for food insecurity research. First, we find that ML can work well in a shock context when only pre-shock food security data are available. We can identify 80% of food-insecure households during the COVID-19 pandemic based on pre-shock trained models at the cost of falsely classifying around 40% of food-secure households as food insecure. Second, we show that the extreme gradient boosting algorithm, trained by balanced weighting, works best in terms of prediction quality. We also identify the most important predictors and find that demographic and asset features play a crucial role in predicting food insecurity. Last but not least, we also make a contribution by showing how different ML models should be evaluated in terms of their area under curve (AUC) value, the ability of the model to correctly classify positive and negative cases, and in terms of the change in AUC in different situations.